Curs gratuit de AI · 71 de lecții
Lecția 1 – Harta AI-ului: ce este, de ce a explodat și încotro merge
Auzi tot timpul de AI, machine learning, LLM și agenți, de obicei amestecate în aceeași frază. Folosești ChatGPT sau Gemini și merge, dar nu știi ce e în spate. De ce răspunde atât de fluent? De ce la aceeași întrebare primești a doua oară alt răspuns? Și ce e, de fapt, un „agent”? Fără răspunsurile astea, e greu să știi ce să-i ceri unui chatbot și cât să crezi din ce îți spune.
Ce înveți în lecția 1
- Unde foloseai deja AI înainte de ChatGPT: filtrul de spam, Google Maps, recomandările de filme, depistarea plăților suspecte
- Ce înseamnă fiecare termen: AI e domeniul, machine learning e învățarea din date, AI-ul generativ produce conținut, LLM e modelul de limbaj
- Ce poate face un LLM pentru tine: redactează, rezumă, traduce, extrage informații, clasifică și scrie cod
- De ce modelul compune răspunsul pe loc și când merită să verifici o cifră sau o sursă
- Diferența dintre model și produs și cum alegi unealta după treaba pe care o ai de făcut
- Cum transformi o schiță desenată pe hârtie într-o mică aplicație care merge în browser, fără programare
- Ce poate face un agent: folosește fișiere, browser sau cod, se uită la rezultat și alege pasul următor
Unelte folosite în lecție: ChatGPT, Claude, Gemini.
Interesant
Două aplicații care folosesc modele din aceeași familie pot lucra diferit. Diferența vine din ce adaugă produsul pe lângă model: instrucțiuni, istoricul discuției, fișierele tale, căutare pe web, unelte. De aceea alegi aplicația în funcție de sarcină.
În practică
Alege o treabă pe care o faci des la birou: un calcul, o decizie, ceva de organizat. Desenează pe o foaie unealta care te-ar ajuta, fotografiaz-o și cere-i chatbotului un singur fișier HTML. Îl deschizi în browser și ceri schimbările în cuvinte obișnuite. Ai un prototip al tău, făcut fără să știi programare.
Un chatbot seamănă cu un consultant la telefon: îți explică ce să faci, dar tu copiezi textul dintr-o parte în alta, salvezi fișierul și testezi. Când sistemul poate folosi singur fișiere, browser, cod sau aplicații, consultantul pune și el mâna pe treabă.
Pentru cine e: Oricine folosește ChatGPT sau Gemini la muncă, aude de „agenți” prin ședințe și vrea să știe ce e în spate înainte să aleagă o unealtă.
Clipul lecției
Vreau lecțiile complete în PDF prin email
Pe scurt
Care e diferența dintre un chatbot și un agent AI?
Un chatbot îți dă un răspuns, iar tu duci rezultatul mai departe: îl salvezi într-un fișier, îl testezi, revii cu observații. Un agent poate face singur o parte din pași. Lucrează cu fișiere, folosește browserul sau rulează cod, vede ce a ieșit și decide ce face mai departe. Omul stabilește obiectivul, la ce are acces agentul și cum se verifică rezultatul.
Ce e un LLM și la ce îl pot folosi?
Un LLM (Large Language Model, adică model mare de limbaj) e tipul de model din spatele unor aplicații ca ChatGPT, Claude sau Gemini. Poate redacta, rezuma, traduce, extrage informații, clasifica și scrie cod, pentru că toate aceste sarcini înseamnă lucru cu text: primește text și răspunde cu text. AI e domeniul mare, care include și predicții sau recomandări. Pentru imagini, voce sau video există modele specializate.
Pot să-mi fac cu ChatGPT o aplicație mică dacă nu știu programare?
Da, pentru o unealtă mică, pe care o folosești tu. Descrii în cuvinte obișnuite ce date introduci, ce reguli se aplică și ce rezultat vrei să vezi. Poți arăta și o schiță fotografiată. Chatbotul îți face un fișier HTML pe care îl deschizi în browser. Schimbările le ceri tot în cuvinte. Un produs public ar mai avea nevoie de verificări de securitate, publicare și întreținere.
Primești lecțiile pe email, câte una pe săptămână
Lecția 1 vine imediat. Gratuit, mereu. O citești și decizi tu dacă merită să continui.
Inginer. Lucrez de peste 20 de ani în tehnologii emergente și AI. Construiesc sisteme cu modele de limbaj pentru firme și explic AI-ul pe românește: la conferințe, la TV, în workshopuri și în cursul ăsta.