Toate cele 71 de lecții

Cursul vine pe email, câte o lecție pe săptămână, în ordinea de mai jos. Fiecare lecție e un PDF de cam 20 de pagini, cu exemple din munca de zi cu zi. Aici vezi despre ce e fiecare.

Vreau lecțiile complete în PDF prin email Cine le scrie

Lecția 1
Harta AI-ului: ce este, de ce a explodat și încotro merge

Lecția 1 a cursului gratuit de AI: unde era deja AI-ul înainte de ChatGPT, ce e un model de limbaj, ce e un agent și cum faci un prototip dintr-o schiță.
Lecția 2
Cum apare un răspuns din numere

Între mesajul tău și primul cuvânt din răspunsul ChatGPT: tokeni, parametri, răspuns construit din mers. Și de ce un text fluent poate fi inventat.
Lecția 3
Contextul, pașii și dovezile fac rezultatul AI controlabil

Trei obiceiuri pentru o analiză făcută cu AI: context ales, rezultate intermediare verificate și dovezi din afara modelului. Exemplul: alegerea unui furnizor.
Lecția 4
Cum răspunde ChatGPT

Ce se întâmplă între mesajul tău și răspunsul ChatGPT: context, tokeni, răspuns scris bucată cu bucată. Și ce schimbă, de fapt, un rol pus în prompt.
Lecția 5
Cum scrii un prompt bun pentru AI

Un prompt bun e un brief pentru un coleg nou: îl pui pe AI să spună ce-i lipsește, scrii criteriile de verificare și corectezi fără să-l pui să refacă tot.
Lecția 6
De la cerere la rezultat verificabil

Cum ceri unui AI o comparație de oferte pe care o poți verifica: criterii care schimbă decizia, pagina și pasajul pentru fiecare cifră, cine recalculează.
Lecția 7
Exemple care ghidează răspunsul

Cum îi dai AI-ului un răspuns bun de-al tău ca exemplu, ce preia din el (ton, structură, reguli, detalii nedorite) și cum compari rezultatul cu și fără el.
Lecția 8
Când merită să pui AI-ul să gândească

De ce a mers „gândește pas cu pas”, când mai ajută la modelele de azi, de ce explicația AI-ului nu e o radiografie și cum împarți sarcina în etape verificate.
Lecția 9
Cum traduci profesionist cu AI

Cum traduci un document cu AI fără să pierzi o negație sau un termen: brief, glosar, originalul lângă traducere și trei verificări înainte de predare.
Lecția 10
Cum răspunde AI-ul din documentele tale

Cum ajunge informația din contractele și manualele tale în răspunsul unui chatbot, ce înseamnă RAG și de ce o citare e doar începutul verificării.
Lecția 11
Din intenție în imagine

De ce aceeași descriere dă imagini diferite, cum iese o imagine din zgomot și cum verifici ce s-a schimbat, ce s-a păstrat și ce trebuie să fie corect.
Lecția 12
De la idee vagă la imagine utilizabilă

De la „o cană frumoasă pe o masă” la o imagine bună de publicat: brief cu criterii verificabile, șase verificări, regenerare sau editare locală.
Lecția 13
Consistența personajelor în imaginile generate cu AI

De ce personajul generat cu AI are alt chip în fiecare cadru și cum îl faci recognoscibil: un reper salvat, o fișă de trăsături, câte o singură schimbare.
Lecția 14
Scrie o poveste cu AI

Cum scrii o poveste cu AI-ul alături și rămâi cel care decide: intenția scrisă dinainte, variante care schimbă miza, fișa scenei, apoi revizia structurii.
Lecția 15
Același personaj, scenă după scenă

Exercițiu: aceeași curieră, Mara, în trei scene diferite. Un fișier-reper, prompturi de copiat și regula după care aprobi, editezi sau refaci un cadru.
Lecția 16
Un răspuns fluent nu este neapărat un răspuns cert

Un asistent AI îi promite clientului o livrare pe care nimeni n-a programat-o. Cum verifici forma, dovezile, regula și acțiunea înainte ca mesajul să plece.
Lecția 17
Stilul personal de scriere

Cum scoți din articolele tale un profil de stil cu reguli verificabile, îl aplici pe un text nou și testezi dacă AI-ul ți-a prins vocea sau doar expresiile.
Lecția 18
Halucinațiile AI: de ce apar și cum le recunoști

De ce un model AI inventează un studiu, o cifră sau un citat pe un ton sigur. Unde se pierde legătura cu dovada și un test în două conversații.
Lecția 19
Ce înseamnă „corect” când lucrezi cu AI

Un slogan, un rezumat și ora unui tren pot suna la fel de bine, dar se verifică altfel. Trei repere după care judeci un rezultat AI: brief, original, sursă.
Lecția 20
Ce s-a schimbat între două documente?

Două versiuni ale unei oferte și un „am făcut câteva ajustări”: o rețetă în șase pași cu care ChatGPT compară sensul, nu cuvintele, și arată unde decizi tu.
Lecția 21
De la link la dovadă

Un răspuns AI cu cifre și linkuri nu e încă o dovadă. Cum extragi afirmațiile care schimbă decizia, găsești pasajul exact în sursă și scrii verdictul.
Lecția 22
Din notițe dezordonate în decizii și acțiuni

O transcriere de ședință atașată în ChatGPT devine un tabel cu decizii, acțiuni, întrebări și fragmentul-sursă, apoi un mesaj de follow-up pentru colegi.
Lecția 23
Când schimbi promptul și când schimbi modelul

Un rezultat slab de la AI poate veni din prompt, din model sau dintr-o aplicație fără acces la fișiere. Cum găsești blocajul înainte să pierzi o oră.
Lecția 24
Când AI-ul îți confirmă preferința

Trei laptopuri, două verdicte diferite după ce schimbi ordinea și nu mai pomenești brandul preferat. Cum faci cu AI o comparație pe care o poți verifica.
Lecția 25
Design interior cu AI

Editezi fotografia camerei în ChatGPT Images 2.0 și Gemini (Nano Banana 2): ce păstrează modelul, ce schimbă și cum verifici fereastra, ușa și caloriferul.
Lecția 26
Analiza datelor cu ChatGPT

ChatGPT transformă o întrebare despre un Excel în cod Python care calculează pe toate rândurile: curățare, unire de tabele, grafice și verificări.
Lecția 27
Website Design cu AI

Un mockup pentru prima pagină a unui site, făcut cu un generator text-to-image: brief vizual din șase întrebări, trei direcții și modificări pas cu pas.
Lecția 28
De la LLM la agenți AI: de la răspuns la acțiune

Ce desparte un agent AI de un chatbot: unelte, buclă de lucru, rețetă și verificare. Trei trepte de delegare și un test cu facturi într-un folder de probă.
Lecția 29
Anatomia unui agent AI

Aplicația, agentul, modelul și uneltele, separate pe exemplul Claude Cowork. Bucla, condițiile de oprire și când ajunge o regulă fixă în loc de agent.
Lecția 30
Pune Cowork la treabă

Cum scoți cu Claude Cowork o ofertă PowerPoint din manualul de brand, un Excel cu prețuri și conversațiile cu clientul și ce verifici înainte s-o trimiți.
Lecția 31
Agenți AI în lumea reală: ce funcționează și unde merită

Workflow, pas de interpretare, copilot sau agent delimitat: cum alegi câtă autonomie dai AI-ului într-un proces real și cum verifici ce a făcut.
Lecția 32
Fereastra de context

Ce primește de fapt modelul la fiecare răspuns: fereastra de context, măsurată în tokeni. Ce intră în ea, ce se întâmplă când se umple și ce să-i dai tu.
Lecția 33
De ce „uită” ChatGPT: context, memorie și RAG

I-ai dat lui ChatGPT un buget la început și răspunsul final îl ignoră. De unde trebuia să vină informația, ce fac Memory și RAG și cum verifici traseul ei.
Lecția 34
Nu-ți pierde contextul în conversații lungi

De ce AI-ul pare să uite ce i-ai spus la început și patru obiceiuri care țin conversația pe drumul bun: ancoră, brief, concizie, rezumat de reluare.
Lecția 35
Context și RAG: lacul cu pești

Ce e RAG, pe ce drumuri ajunge informația la ChatGPT (parametri, context, documente, unelte) și cele două verificări pentru un răspuns luat dintr-un document.
Lecția 36
Agentul s-a oprit la jumătate. Ce faci?

Un agent AI se oprește la factura 23: a intrat în tabel sau nu? Registru, reguli de oprire, reluare fără duplicate și un „gata” verificabil, în Cowork.
Lecția 37
MCP în detaliu

Ce face Model Context Protocol (MCP) între cererea ta și sistemul care execută acțiunea: host, client, server, tools, permisiuni. Explicat fără cod.
Lecția 38
AI în timp real

Când un răspuns scurt nu ajunge: cum pornești Deep Research în ChatGPT, ce pui în brief și cum urmărești agentul până la raportul cu surse.
Lecția 39
Cum învață, de fapt, un model AI

De la modelul de bază la asistent: pretraining, demonstrații, preferințe și recompense, apoi context, Memory și RAG. Ce înseamnă că un AI „a învățat”.
Lecția 40
Custom GPT — un ChatGPT configurat pentru un scop precis

Ce e un Custom GPT, ce păstrează configurația lui și cum faci un „Ghid de proceduri” care răspunde din document, citează sursa și se oprește când nu știe.
Lecția 41
Text-to-Speech

Cum face un model text-to-speech voce din text, cum pregătești textul pentru ureche și cum regizezi aceeași replică în trei feluri: calm, energic, cald.
Lecția 42
Clonarea vocii

Ce învață un model dintr-un minut de voce, cum înregistrezi o mostră bună, când alegi Instant sau Professional Voice Cloning și cum verifici clona.
Lecția 43
Din voce în text: transcrierea audio cu AI

Cum transformi o înregistrare în text cu Whisper, pe calculatorul tău sau prin API, și cum faci din transcript un proces-verbal pe care îl poți verifica.
Lecția 44
Whisper avansat: de la înregistrare la materiale reutilizabile

Diarizare, timestampuri și subtitrări SRT dintr-un interviu, în Python, cu gpt-4o-transcribe-diarize în cloud sau Whisper și pyannote local.
Lecția 45
Gemini Notebook (fost NotebookLM): din surse, răspunsuri și materiale

Gemini Notebook (fost NotebookLM): cum aduni documentele unui proiect într-o bibliotecă, pui întrebări despre ele și verifici răspunsul prin citări.
Lecția 46
Gemini Notebook: din surse în Audio și Video Overview

Din același notebook Gemini faci un Audio Overview de ascultat înainte de ședință și un Video Overview Explainer, apoi le verifici după o fișă scurtă.
Lecția 47
Dintr-o fotografie, un clip coerent

Pornești de la fotografia unei cești și construiești în Runway un clip de trei planuri: ce rămâne fix, ce are voie să se miște și cum verifici fiecare plan.
Lecția 48
Gemini Notebook — Alege formatul după ce vrei să obții

Din aceleași patru documente, Gemini Notebook face un briefing pentru manager, un tabel pentru coordonator și un quiz pentru colegul nou. Cum alegi formatul.
Lecția 49
Studioul video AI multilingv

Atelier în HeyGen AI Studio: un clip de 20–30 de secunde cu avatar și voce din bibliotecă, în română, apoi versiunea în engleză, verificată separat.
Lecția 50
Programare cu AI — prima aplicație fără să scrii cod

Cu Claude Code faci o mică aplicație cu o listă de sarcini, fără pachete și fără server, o deschizi în browser și o verifici cu patru teste.
Lecția 51
De la idee la aplicație

Cu Claude Code: descrii un calculator de preț, aprobi planul, păstrezi deciziile în SPEC.md și verifici cu teste, în browser și cu Git înainte de commit.
Lecția 52
De la proiect unic la automatizare reutilizabilă

Cu Claude Code construiești un generator Python care face un raport HTML dintr-un CSV de vânzări, apoi îl rulezi pe lotul următor fără să reiei conversația.
Lecția 53
AI pe calculatorul tău

Instalezi Ollama, pornești un model Qwen3.5 mic pe laptopul tău, îl testezi fără internet și îl compari cu un model din cloud pe aceeași cerere.
Lecția 54
Securitatea AI: cum recunoști instrucțiunile ostile și limitezi riscul

Ce e prompt injection, directă și indirectă, când o instrucțiune ascunsă într-un email sau PDF duce la o acțiune reală și ce limite tehnice o opresc.
Lecția 55
De la prompt la proces: construiește rețete reutilizabile cu AI

Cum construiești cu un agent AI o rețetă pe care o rulezi din nou pe alte date: tu o descrii în română, agentul scrie codul și testele, tu verifici dovezile.
Lecția 56
Învață practic cu ChatGPT și NotebookLM

Paradoxul lui Simpson, învățat cu Gemini Notebook (fost NotebookLM) și ChatGPT Study Mode: ghid, carduri, test, apoi explicația ta fără AI, pe tabel.
Lecția 57
De ce nu îți ia AI-ul jobul

Ce s-a întâmplat cu joburile după Excel, bancomat și electrificare, și ce îți spune asta despre AI: cum alegi ce delegi și ce faci cu timpul câștigat.
Lecția 58
Cum verifici munca AI-ului

Cum îi ceri AI-ului inventarul, planul și dovezile înainte să-i accepți concluzia. Cu un tabel de verificat, o cifră stricată intenționat și trei verdicte.
Lecția 59
AI-ul e deja în firma ta

Shadow AI: cum afli ce aplicații AI folosesc deja colegii și pe ce conturi, apoi cum evaluezi un flux cu patru întrebări înainte să decizi dacă îl permiți.
Lecția 60
Automatizează ceva banal

Prima automatizare cu un agent AI: organizezi o copie a folderului Downloads. Îi spui agentului ce vrei și ce nu are voie să atingă, iar el propune metoda.
Lecția 61
Cum delegi sarcini unui agent AI

Cum dai o sarcină unui agent AI care lucrează în fișierele și aplicațiile tale: fișa de lucru, verificări făcute de agent, acces limitat și aprobări.
Lecția 62
Dintr-un teanc de documente într-un Excel verificat

Cum îi ceri lui Codex să construiască întâi procedura, apoi să scoată datele din facturi și PDF-uri într-un Excel cu dovezi, verificări și lot de test.
Lecția 63
Din bonuri fiscale într-un Excel verificat

Fiecare bon e citit de două ori, cu Tesseract și cu un model vizual, Python verifică sumele, iar la tine ajung doar cazurile neclare.
Lecția 64
Procesarea automată a emailurilor cu Cowork

Cum pui Cowork să citească emailurile dintr-o etichetă Gmail și să pregătească ciorne, cu regulile salvate într-un fișier, iar trimiterea rămâne la tine.
Lecția 65
Unește două Exceluri cu ajutorul unui agent AI

Un agent AI (Codex) unește două fișiere Excel cu clienți: ce decizi tu, ce propune el și de ce același CUI contează mai mult decât un nume asemănător.
Lecția 66
Dintr-un contract într-un checklist reutilizabil

Cum scoți un checklist dintr-un contract Word, o anexă și un act adițional, cu fiecare rând legat de pasajul-sursă, lucrând cu un agent AI (Codex sau Cowork).
Lecția 67
Găsește firme potrivite pentru oferta ta

Cum găsești, cu un agent AI, firme cărora le-ar putea folosi oferta: pornești de la nevoie, probezi pe trei firme, verifici sursele și păstrezi metoda.
Lecția 68
Află ce facturi au fost plătite cu ajutorul unui agent AI

Cu un agent AI potrivești 15 facturi cu 15 tranzacții din extras: el propune legăturile, un script verifică sumele, iar contabilul decide în cazurile neclare.
Lecția 69
Un asistent pentru întrebările colegilor

Un asistent AI care răspunde angajaților din procedurile firmei și trimite la un om ce nu știe. Exerciții în Gemini, ChatGPT și Claude, plus costul.
Lecția 70
Automatizează repartizarea facturilor din Excel cu AI

Cum pui un agent AI (Codex sau Claude Cowork) să împartă facturile dintr-un Excel în rapoarte: cu un skill refolosibil sau cu o aplicație care merge fără AI.
Lecția 71
Anunță-mă când scade prețul

Cum construiești cu Claude Code o verificare zilnică a prețului unui produs, cu mesaj pe email când scade sub pragul tău, folosind changedetection.io.