Curs gratuit de AI · 71 de lecții
Lecția 57 – De ce nu îți ia AI-ul jobul
Ai pornit de la o idee și, cu AI-ul, ai ajuns în câteva zile la un prototip care funcționează. După primul „uau, chiar merge” vine o întrebare mai puțin comodă: dacă acum poate face asta aproape oricine, eu la ce mai sunt bun?
Ce înveți în lecția 57
- De ce munca făcută mai repede nu înseamnă automat mai puține joburi: depinde de cât crește cererea
- Ce s-a întâmplat cu joburile din contabilitate și din bănci după apariția lui Excel și a bancomatului
- Ce poate prelua AI-ul din munca ta: să compare documente, să extragă date, să scrie prima variantă a unui text
- Patru întrebări care te ajută să alegi ce sarcini dai AI-ului și ce păstrezi pentru tine
- Cum te ajută AI-ul să înveți la început de carieră: explică, compară și îți dă feedback
- Ce ne învață electrificarea fabricilor: câștigul mare apare când reorganizezi tot procesul
- Cum regândești un proces pe care îl repeți: ce face o formulă, ce face AI-ul, ce decizi tu
Interesant
În 1865, economistul William Stanley Jevons a observat că motoarele foloseau cărbunele mai eficient și totuși consumul total de cărbune a crescut. Energia din cărbune a ajuns mai ieftină și a început să fie folosită la tot mai multe lucruri, așa că eficiența a mărit cererea.
În practică
Ia raportul pe care îl faci în fiecare săptămână și scrie pașii de acum, cu tot copy-paste-ul. Lângă fiecare pas notează cine îl face mai bine: o formulă, AI-ul sau tu. Unde AI-ul doar grăbește un pas vechi, întreabă-te dacă pasul mai trebuie să existe.
Când a venit electricitatea, unele fabrici au scos motorul cu aburi, au pus unul electric în locul lui și au păstrat axul lung și curelele care coborau spre fiecare mașină. Dacă pui AI-ul doar să scrie mai repede emailul de ieri, faci același lucru: schimbi motorul și păstrezi curelele.
Pentru cine e: Cine a văzut ce poate face AI-ul în locul lui și se întreabă ce-i mai rămâne de făcut, mai ales la început de carieră.
Vreau lecțiile complete în PDF prin email
Pe scurt
Dacă AI-ul face munca mai repede, înseamnă că vor fi mai puține joburi?
Nu automat. Când o unealtă face munca mai ieftină, apar uneori clienți și produse noi, iar cererea crește destul cât să fie nevoie de mai mulți oameni. Alteori piața se satură și aceeași muncă se face cu mai puțini oameni. Chiar și când apar joburi noi, ele cer de obicei alte competențe decât cele vechi.
Pentru calcule e mai bine să folosești AI-ul sau o formulă?
Pentru calculele care urmează mereu aceiași pași, o formulă sau un program e mai sigur, fiindcă dă de fiecare dată același rezultat. AI-ul ajută când ai de interpretat un text, de găsit un tipar sau de scris o explicație. Într-un proces bun, fiecare unealtă face ce știe cel mai bine.
Ce sarcini merită să le dai AI-ului?
Sarcinile de rutină, la care vezi repede dacă rezultatul e bun: să compare documente, să extragă date, să caute informații, să scrie prima variantă a unui text. Scapi de partea care îți umple ziua și îți rămâne timp pentru un client, pentru o decizie sau pentru ceva nou de învățat. Sarcinile prin care încă înveți meseria merită uneori făcute de mână.
Primești lecțiile pe email, câte una pe săptămână
Lecția 1 vine imediat. Gratuit, mereu. O citești și decizi tu dacă merită să continui.
Inginer. Lucrez de peste 20 de ani în tehnologii emergente și AI. Construiesc sisteme cu modele de limbaj pentru firme și explic AI-ul pe românește: la conferințe, la TV, în workshopuri și în cursul ăsta.