Curs gratuit de AI · 71 de lecții
Lecția 31 – Agenți AI în lumea reală: ce funcționează și unde merită
Ai văzut un demo în care un agent AI primește niște fișiere și un scop, își alege singur pașii și scoate o prezentare la final. Arată impresionant și te întrebi unde ai putea pune așa ceva în firma ta. Într-un proces real însă, aceeași libertate înseamnă că sistemul poate umbla în date la care n-ar trebui să ajungă sau poate lua un drum greșit. Poate chiar executa o acțiune înainte să observe cineva greșeala. Cât îl lași, de fapt, să decidă singur?
Ce înveți în lecția 31
- Patru feluri de a împărți munca între sistem și om, de la reguli fixe la un agent care își alege singur pașii
- Cum pui AI-ul doar în pasul unde regulile fixe s-ar complica, de exemplu ca să înțeleagă un email
- Cum îți scurtează un copilot AI drumul până la decizie: adună informațiile, propune acțiunea și pregătește răspunsul
- Cum i-a dat Wayfair AI-ului tot mai multă muncă, treaptă cu treaptă, de la triere la modul semiautonom, separat pentru fiecare flux de lucru
- Cinci întrebări, puse în ordine, care îți arată cât să lași AI-ul să decidă singur într-un proces
- Cum pui limite unui agent AI: ce date vede, ce unelte folosește și ce acțiuni aprobă un om
- Un prompt care compară cinci variante pentru procesul tău, inclusiv pe cea fără automatizare, și îți scrie rețeta unui proiect-pilot, cu pași și verificări
Interesant
La Wayfair, munca obișnuită a angajaților devine testul pentru AI. Sistemul propune, omul decide, iar compania urmărește ce procent din propuneri coincid cu decizia finală. Fluxurile de lucru la care procentul depășește un prag stabilit pot trece în modul semiautonom. Celelalte rămân pe treapta de dinainte.
În practică
Alege un proces la care ai lucrat în ultima săptămână și descrie-l în promptul din lecție: ce intră, ce pași ai, ce excepții apar, ce rezultat vrei. AI-ul compară cele cinci variante și îți propune rețeta proiectului-pilot, iar dacă îi lipsesc informații, întâi te întreabă. Tu citești rețeta și o aprobi înainte să pornești testul.
Wayfair a testat mai mulți agenți care se ocupau împreună de asistența pentru furnizori și s-a ales cu erori de coordonare, costuri mai mari și întârzieri. În varianta finală, compania a păstrat un singur agent, într-un singur loc din traseu. Uneori sistemul merge mai bine când îi tai AI-ului din libertate.
Pentru cine e: Cine răspunde de un proces repetitiv cu excepții (asistență, achiziții, operațiuni) și trebuie să decidă cât control cedează unui sistem AI.
Vreau lecțiile complete în PDF prin email
Pe scurt
Care e diferența dintre un workflow și un agent AI?
Într-un workflow, oamenii scriu traseul dinainte: pașii, regulile și ramurile pentru excepțiile cunoscute. Sistemul doar execută ce e scris, de aceea un workflow e ușor de testat, urmărit și reparat. Un agent alege pasul și unealta în timpul lucrului, în funcție de ce găsește. Ajută când pașii nu pot fi scriși dinainte, dar greșelile lui sunt mai greu de anticipat.
Pot folosi AI-ul într-un proces fără să-l las să decidă singur?
Da, și uneori asta e varianta potrivită. AI-ul poate citi un email sau un PDF și scoate din el ce contează, iar regulile fixe duc cazul mai departe. Sau poate să strângă ce trebuie știut despre caz, să propună o acțiune și să pregătească răspunsul, iar tu accepți sau corectezi propunerea. Căutatul și adunatul informațiilor le face el.
Ce este prompt injection și de ce contează la agenți?
E un atac în care un email, un PDF sau o pagină web conține instrucțiuni adresate agentului, uneori ascunse. Agentul poate crede că vin de la tine și se poate abate de la sarcină. Filtrele prind o parte din ele, dar nu pe toate. Dacă un atac totuși trece, paguba e mică atunci când agentul are puține unelte și permisiuni restrânse, iar acțiunile externe le aprobă întâi un om.
Primești lecțiile pe email, câte una pe săptămână
Lecția 1 vine imediat. Gratuit, mereu. O citești și decizi tu dacă merită să continui.
Inginer. Lucrez de peste 20 de ani în tehnologii emergente și AI. Construiesc sisteme cu modele de limbaj pentru firme și explic AI-ul pe românește: la conferințe, la TV, în workshopuri și în cursul ăsta.