Curs gratuit de AI · 71 de lecții
Lecția 52 – De la proiect unic la automatizare reutilizabilă
Un agent ca Claude Code îți poate face direct un raport dintr-un fișier CSV cu vânzări. Problema apare la următorul set de date. Conversația s-a încheiat, regulile au rămas în ea și le explici din nou. Nici nu știi sigur dacă agentul calculează la fel ca data trecută. Săptămâna viitoare vine alt fișier, apoi încă unul. Cum faci ca fiecare fișier nou să treacă prin aceleași reguli, fără să iei discuția de la capăt?
Ce înveți în lecția 52
- Cum construiești cu Claude Code, o singură dată, un program care face raportul din fiecare CSV nou cu aceeași structură
- Cele patru piese ale unui proiect: agentul care construiește, programul care aplică regulile, datele primite și raportul
- Ce e contractul datelor: lista fixă de coloane și formate pe care programul le acceptă
- Cum îi ceri lui Claude Code programul, testele automate și două fișiere de instrucțiuni: README.md pentru tine, CLAUDE.md pentru agent
- Cum faci raportul pentru fișierul următor cu o singură comandă, fără AI și fără să reiei conversația
- Când îți ajunge să rulezi programul pe date noi și când chemi din nou agentul să-l schimbe
- Trei întrebări care te ajută să alegi între un script, Power Query din Excel și o procedură manuală
Unelte folosite în lecție: Claude Code, Python, Excel.
Interesant
CLAUDE.md e un fișier scris pentru agent, cu contextul proiectului. Când revii mai târziu să adaugi o coloană, agentul îl citește și știe deja contractul datelor, comenzile și criteriile de acceptare. Regulile care trebuie respectate strict le pui în cod și în teste.
În practică
Alege un raport pe care îl faci în fiecare săptămână din același export CSV. Cere-i lui Claude Code programul care îl face. Cere-i și teste pe un fișier mic de probă, cu un total pe care îl știi deja. Cât timp exportul păstrează aceeași formă, raportul îl scoți apoi cu o singură comandă.
Cere-i AI-ului o singură dată unealta care face raportul. Apoi fiecare fișier nou trece prin aceleași reguli și verificări cu o comandă, fără AI și fără să reiei conversația.
Pentru cine e: Cine a făcut deja un raport sau o prelucrare cu un agent AI și vrea s-o repete pe date noi fără să reia conversația de fiecare dată.
Vreau lecțiile complete în PDF prin email
Pe scurt
De ce să faci un script pentru un raport care se repetă, în loc să-l ceri de fiecare dată unui agent AI?
Pentru că programul aplică aceleași calcule și verificări fiecărui set nou de date, cu o comandă, fără să mai folosească un model AI. Regulile spuse agentului rămân în conversație, iar o sesiune nouă pornește fără ele. Pe agent îl chemi doar când construiești sau schimbi programul.
Care e diferența dintre README.md și CLAUDE.md?
README.md e scris pentru om: spune ce trebuie instalat, cum rulezi proiectul și cum pornești testele. CLAUDE.md e scris pentru Claude Code. Păstrează contextul proiectului, comenzile uzuale și criteriile de acceptare, ca agentul să poată modifica proiectul mai târziu. CLAUDE.md doar orientează agentul, așa că regulile stricte trebuie puse în cod și în teste.
Când e mai potrivit un script decât Power Query?
Un script se potrivește când vrei rezultatul exact în forma ta, cu verificările tale, și nu vrei să depinzi de Excel. Power Query e funcția din Excel și Power BI care memorează pașii de curățare a unui tabel. E mai potrivit când datele sunt deja într-un tabel și vrei să repeți aceiași pași apăsând Refresh.
Primești lecțiile pe email, câte una pe săptămână
Lecția 1 vine imediat. Gratuit, mereu. O citești și decizi tu dacă merită să continui.
Inginer. Lucrez de peste 20 de ani în tehnologii emergente și AI. Construiesc sisteme cu modele de limbaj pentru firme și explic AI-ul pe românește: la conferințe, la TV, în workshopuri și în cursul ăsta.