Curs gratuit de AI · 71 de lecții
Lecția 39 – Cum învață, de fapt, un model AI
Îi dai unui asistent AI două emailuri scrise de tine și pe următorul îl scrie în stilul tău. Pare că a învățat ceva. Un furnizor îți spune și el că AI-ul lui „a învățat” procedurile firmei. Ce s-a schimbat de fapt, în ambele cazuri? Unde a rămas schimbarea și cât ține? Dacă nu știi asta, nu știi nici pe ce te poți baza mâine.
Ce înveți în lecția 39
- Cum învață un model limba din foarte mult text, ghicind bucata următoare, și de ce asta nu-l face încă asistent
- Cum învață modelul, din exemple de cereri însoțite de răspunsul dorit, să se poarte ca un asistent
- Cum învață modelul, din alegerile oamenilor și din recompense, să urmeze mai bine instrucțiunile și de ce adevărul e greu de redus la un scor
- Cum îl faci să scrie pe loc în stilul tău, doar dându-i câteva emailuri scrise de tine
- Cum ține aplicația minte preferințele tale între conversații și îți aduce la nevoie fragmentul potrivit din documente
- Când îți ajunge să-i dai modelului un document nou, fără nicio antrenare, și când merită făcut un fine-tuning
- Trei întrebări pentru orice promisiune că un AI „a învățat”: ce s-a schimbat, unde și cât rămâne, cum verifici
Interesant
Un model antrenat doar să continue texte nu tratează neapărat mesajul tău ca pe o cerere. Îi scrii „Ajută-mă să răspund unui client nemulțumit” și poate continua ca și cum ar fi începutul unui articol. Rolul de asistent îl învață în etapele următoare.
În practică
Alege un tip de email pe care îl scrii des. Pune în conversație două-trei exemple scrise de tine și cere-i un email nou de același tip. Dacă rezultatul îți place, păstrează exemplele și cererea într-un Custom GPT, ca să nu le mai cauți data viitoare.
Când oamenii aleg între răspunsurile unui AI, alegerile lor devin baremul după care e notat modelul la antrenare. Politețea și formatul se notează ușor, așa că modelul le învață. Adevărul e mai greu de notat.
Pentru cine e: Cine lucrează zilnic cu ChatGPT sau Claude și vrea să știe ce reține modelul din conversații și când are sens un fine-tuning în firmă.
Vreau lecțiile complete în PDF prin email
Pe scurt
Învață ChatGPT din conversațiile mele?
Nu pe loc. Modelul care îți răspunde nu își schimbă parametrii după fiecare mesaj. Exemplele tale au efect cât timp rămân în conversație. Memory, o funcție a aplicației, poate readuce informații într-o conversație viitoare. Pe de altă parte, conversațiile pot fi folosite mai târziu la antrenarea unei versiuni noi, în funcție de produs, tipul contului și setări.
Ce este fine-tuningul?
Fine-tuningul înseamnă să pornești de la un model existent și să-l antrenezi în continuare, ca să obții o versiune adaptată. Fine-tuningul complet modifică toți parametrii modelului. Alte metode îi lasă neschimbați și adaugă piese mici, antrenate separat, numite adaptoare. Un fine-tuning are sens când vrei un comportament repetabil, învățat din multe exemple aprobate, de pildă clasificarea mesajelor după o schemă stabilă. Tot ai nevoie de teste, fiindcă adaptarea poate strica alte abilități.
Pot face un AI să scrie în stilul meu fără să-l antrenez?
Da. Pune în conversație câteva texte scrise de tine și cere-i un text nou în același stil. Modelul preia forma direct din exemple; asta se numește in-context learning. Efectul ține cât exemplele rămân în conversație. Ca să nu le pui de fiecare dată, le poți păstra într-un Custom GPT, împreună cu instrucțiunile tale.
Primești lecțiile pe email, câte una pe săptămână
Lecția 1 vine imediat. Gratuit, mereu. O citești și decizi tu dacă merită să continui.
Inginer. Lucrez de peste 20 de ani în tehnologii emergente și AI. Construiesc sisteme cu modele de limbaj pentru firme și explic AI-ul pe românește: la conferințe, la TV, în workshopuri și în cursul ăsta.