Curs gratuit de AI · 71 de lecții
Lecția 3 – Contextul, pașii și dovezile fac rezultatul AI controlabil
Îi trimiți AI-ului un PDF și îi scrii: „Analizează acest furnizor și spune-mi dacă merită să lucrăm cu el.” Primești un raport cu riscuri, recomandări și un verdict, scris pe un ton sigur. Doar că modelul nu știe ce cumpără firma ta, ce înseamnă „merită” pentru voi sau cât de gravă ar fi o întârziere. Ce lipsește, inventează. Iar tu ai în față zece pagini plauzibile. Pe ce te bazezi când semnezi contractul?
Ce înveți în lecția 3
- Ce să-i spui modelului ca analiza să pornească de la situația ta: cine ești, ce decizie se ia, ce surse folosește
- Cum alegi documentele pe care i le dai, ca modelul să găsească informația care contează
- Cum ceri întâi lista cu ce lipsește, ca să corectezi direcția înainte de raportul complet
- Când ajunge o singură cerere și când merită să împarți analiza în pași
- Cum îi ceri modelului să-și critice analiza, ca să vezi repede unde merită să te uiți
- Cum lași formulele și verificările automate să facă socotelile exacte, iar tu te ocupi de excepții și de deciziile importante
- Cum construiești cu AI-ul o rețetă de lucru pe care apoi o execută el și păstrează sursele și calculele
Interesant
Într-un studiu Google din 2022, același model a rezolvat corect 16,2% din problemele unui test când raționa pas cu pas. Când a împărțit problema în subprobleme și le-a rezolvat pe rând, a ajuns la 99,7%. Testul era alcătuit special din probleme care se împart ușor în bucăți, dar rezultatul arată cât poate conta felul în care împarți munca.
În practică
Când ceri o analiză, închei cererea cu: „Începe cu o listă a informațiilor lipsă și a surselor pe care le-ai folosi. Nu da încă verdictul.” Din listă vezi imediat pe ce se va sprijini analiza și poți corecta direcția înainte ca modelul să scrie raportul întreg.
AI-ul e ca un coleg nou, foarte capabil, în prima zi de lucru. Nu te întreabă ce cumpărați sau cine ia decizia, ca să nu pară incompetent. Umple singur golurile, cu ceva care sună plauzibil.
Pentru cine e: Cine folosește AI pentru analize, rapoarte sau decizii cu miză mare (achiziții, contracte, cifre) și vrea să știe pe ce se bazează verdictul primit.
Clipul lecției
Vreau lecțiile complete în PDF prin email
Pe scurt
Ce context trebuie să-i dau modelului ca să primesc o analiză utilă?
Informațiile care pot schimba analiza: rolul tău, situația, sursele pe care să le folosească și criteriile după care îți dai seama că analiza e bună. Formula Rol–Situație–Constrângeri–Sarcină îți poate servi drept reper. Mai mult material nu înseamnă neapărat o analiză mai bună. Modelele pot rata informații relevante din documente lungi, așa că scoate ce e repetat sau depășit.
Ajută să-l întreb pe ChatGPT dacă e sigur?
Nu prea. Cu întrebarea asta doar insiști, fără să aduci o sursă, un calcul sau o observație nouă. Modelele pot renunța chiar și la un răspuns corect dacă îl contești fără dovezi noi. Mai util e să-i ceri lista presupunerilor și a afirmațiilor fără sursă: acolo găsești repede punctele slabe ale răspunsului.
Poate AI-ul să ducă la capăt singur o sarcină cu mai mulți pași?
Da, de multe ori. Modelele actuale pot urma, dintr-o singură cerere, o listă lungă de instrucțiuni, pas cu pas. Pentru o analiză mai amplă, construiești întâi cu AI-ul rețeta: pașii, criteriile și verificările. După ce o aprobi, o execută el, păstrează sursele și calculele și se oprește când e nevoie de decizia ta.
Primești lecțiile pe email, câte una pe săptămână
Lecția 1 vine imediat. Gratuit, mereu. O citești și decizi tu dacă merită să continui.
Inginer. Lucrez de peste 20 de ani în tehnologii emergente și AI. Construiesc sisteme cu modele de limbaj pentru firme și explic AI-ul pe românește: la conferințe, la TV, în workshopuri și în cursul ăsta.